전체 컬렉션 질문에서 진행률과 처리 범위를 확인하며 모든 문서를 다룰 수 있습니다. 기기 내 AI는 모델과 기기에 맞춰 문맥과 메모리를 조정합니다. iOS에는 LFM2.5 2.6B, LFM2.5 8B (MoE), Gemma 4 E4B가, Android에는 LFM2.5 1.2B가 새로 추가되었습니다. 모델 다운로드 재개와 Android 답변 처리를 백그라운드에서 계속할 수 있으며, 답변 완전성 검사, 다국어 검색, Markdown 표시도 개선했습니다.
LocalRAG!은 로컬 문서 검색과 답변 생성을 분리해 데이터 흐름을 명확하게 보여 줍니다.
PDF, Office, EPUB, 이미지, 오디오, 비디오 — 25개 형식을 하나의 컬렉션에.
추출, 색인, 검색은 기기에서 실행됩니다. 원본 파일은 업로드되지 않습니다.
모델 준비 후에는 검색, 질문, 답변 생성이 인터넷 없이 기기에서 작동합니다.
더 강력한 답변에는 Claude를 선택하세요. 질문과 검색된 발췌문만 전송되고 원본 파일은 전송되지 않습니다.
인용된 페이지나 타임스탬프를 열어 원문에서 답변을 확인할 수 있습니다.
같은 로컬 지식 기반이 문서와 질문에 따라 다양한 해결책이 됩니다.
파일을 하나씩 열지 않고 컬렉션 전체에 질문합니다.
조항, 의무, 근거 구절을 찾습니다.
논문, 긴 PDF, EPUB을 출처와 함께 탐색합니다.
회의, 강의, 인터뷰를 검색 가능한 지식으로 만듭니다.
기기 내 OCR 후 질문하고 확인합니다.
문서와 대화하는 두 가지 방법. 필요에 맞게 선택하세요.
| 온디바이스 AI | Claude API | |
|---|---|---|
| 인터넷 필요 | 불필요 — 완전 오프라인 | 필요 |
| 서버로 전송되는 문서와 질문 데이터 | 없음 | 질문+관련 발취문만 |
| 답변 품질 | 양호 (4B 모델) | 우수 (Opus / Sonnet / Haiku) |
| 응답 속도 | 약 10초~수 분 | 약 3초 |
| 모델 다운로드 | 약 3GB (최초 1회) | 불필요 |
| 지원 플랫폼 | iOS & Android | iOS 및 Android |
두 모드 모두 문서 처리(텍스트 추출, 인덱싱, 검색)를 기기에서 수행합니다. 온디바이스 AI는 답변 생성도 로컬에서 수행하므로 문서도, 질문도, 답변도 모두 기기에 남습니다. 두 모드와 별개로 앱은 익명의 사용 통계를 전송하며, 그 내용은 개인정보처리방침에 정리되어 있습니다.
약속이 아닌 제품으로 확인
LocalRAG!은 출처로 가는 경로를 보여 주어 답변을 확인할 수 있게 합니다.
25개 형식, 출처, 컬렉션, OCR, 전사, 로컬 또는 클라우드 AI.
문서(PDF, EPUB, DOCX, XLSX, PPTX, TXT, MD, CSV, RTF, HTML), 이미지(JPG, PNG, HEIC, WebP), 오디오(MP3, M4A, WAV, AAC, FLAC), 비디오(MP4, MOV, M4V) — 스캔 및 복사 보호된 PDF도 지원합니다.
일상적인 말로 문서에 대해 질문하세요. 출처가 포함된 답변을 받을 수 있습니다.
AI 답변에 [1][2] 출처 참조가 표시되며 탭하면 해당 페이지로 바로 이동합니다. 인용된 구절이 노란색 하이라이트로 강조됩니다.
모든 문서 처리는 기기에서 이루어집니다. 파일이 기기 밖으로 나가지 않습니다.
Okapi BM25 검색과 온디바이스 임베딩 모델(E5 Multilingual)을 활용한 다국어 시맨틱 검색. 일본어로 질문하고 영어 문서에서 답을 찾을 수 있습니다.
화이트보드 사진, 영수증, 스캔 문서를 가져오세요. 기기 내 OCR로 텍스트를 추출하여 즉시 질의응답이 가능하며, 인덱싱 전에 추출된 텍스트를 편집할 수 있습니다.
내장 로컬 LLM이 기기에서 완전히 실행됩니다. 인터넷 불필요, API 호출 없음, 문서도 질문도 전송되지 않습니다. 진정한 제로 클라우드 문서 AI.
오프라인 온디바이스 AI를 사용하거나, Claude Sonnet 5.5 / Sonnet 5 / Haiku 4.5 / Opus 5에서 선택하여 더 높은 정확도를 얻으세요.
문서를 최대 3단계 중첩 폴더로 정리하세요. 상위 범위에 모든 하위 문서가 포함되어 집중 질의응답이 가능합니다.
문서 처리 — 텍스트 추출, 청크 분할, 검색 인덱스 구축 — 는 전적으로 기기에서 수행됩니다. 파일이 어디에도 업로드되지 않습니다. 오프라인 AI 모드를 사용하면 답변 생성까지 기기에서 이루어지며, 문서 텍스트도 질문 텍스트도 답변 텍스트도 전송되지 않습니다. Claude 모드에서는 질문과 가장 관련성 높은 10개의 텍스트 스니펫(각 약 500자)만 Claude API에 전송됩니다. 전체 문서는 절대 전송되지 않습니다.
클라우드 기반 서비스는 문서 전체를 서버에 업로드해야 합니다. LocalRAG!은 파일을 기기에 보관하고 질문 시 작은 관련 발췌문만 전송합니다. 계약서, 의료 기록, 기밀 연구 자료 등 민감한 문서에 적합합니다. 또한 내장 온디바이스 AI(iOS 및 Android)를 사용하면 답변 생성도 로컬에서 이루어져, 문서도 질문도 기기를 떠나지 않습니다.
아닙니다. Anthropic의 API 사용 정책에 따르면 API 입출력은 모델 학습에 사용되지 않습니다. 이는 무료 Claude 소비자 제품과 다릅니다. 문서 발췌문은 처리 후 폐기됩니다.
네. 무료 플랜으로 매일 Claude Haiku 5회 질문이 가능하며, 온디바이스 AI는 모든 플랜에서 무제한 사용 가능합니다. 또한 자신의 Anthropic API 키(BYOK)를 사용하면 구독료 없이 모든 모델을 무제한으로 이용할 수 있습니다. API 사용료만 Anthropic에 직접 지불하면 됩니다.
LocalRAG!에는 기기에서 실행되는 언어 모델이 내장되어 있습니다. 모델(약 3GB)을 다운로드하면 인터넷 연결 없이 문서에 질문할 수 있습니다. 답변은 기기에서 생성되며, 문서도 질문도 서버로 전송되지 않습니다. 모든 플랜에서 사용 가능합니다. iOS와 Android 모두 지원합니다.
LocalRAG!는 25가지 형식을 4개 카테고리로 지원합니다: 문서 11가지(PDF, TXT, MD, CSV, RTF, HTML, HTM, EPUB, DOCX, XLSX, PPTX), 이미지 6가지(JPG, JPEG, PNG, HEIC, HEIF, WebP)는 기기 내 OCR로 처리, 오디오 5가지(MP3, M4A, WAV, AAC, FLAC)와 비디오 3가지(MP4, MOV, M4V)는 WhisperKit(iOS) 및 whisper.cpp(Android)로 기기에서 전사. 스캔된 PDF와 복사 방지된 PDF도 지원됩니다.
