이름(A→Z / Z→A) 또는 생성일(오래된 순 / 최신 순)로 컬렉션을 정렬하세요. 드래그 앤 드롭으로 원하는 순서로 정렬할 수도 있습니다. 정렬 모드는 세션 간에 기억됩니다.
AI 답변에 [1][2] 출처 참조가 표시됩니다 — 탭하면 노란색 하이라이트가 있는 정확한 페이지로 이동합니다. 온디바이스 임베딩 모델(E5 Multilingual)로 다국어 의미 검색이 가능합니다. BM25 검색으로 업그레이드하여 더 정확한 검색을 제공합니다. 추가 기능: OCR 에디터, 레이아웃 인식 PDF 테이블 추출, 검색 파이프라인 투명성.
내장 로컬 LLM(Qwen 3.5 4B)이 기기에서 완전히 실행됩니다. 인터넷 불필요, API 호출 없음, 데이터 전송 제로. iOS와 Android(베타) 모두 지원. 모델을 한 번 다운로드(약 3 GB)하면 완전 오프라인으로 문서와 대화할 수 있습니다.
문서를 가져오고, 자연스러운 언어로 질문하면 AI가 답변을 생성합니다 — 모든 처리는 기기에서 이루어집니다.

"해지 조건이 뭐야?" "3장을 요약해줘." 자연어로 질문만 입력하면 LocalRAG!이 모든 문서를 검색하여 가장 관련 있는 구절을 찾아줍니다. 파일을 하나씩 열 필요 없이 AI가 모두 읽어줍니다.

PDF, EPUB, Word, Excel, PowerPoint, 이미지, 스캔 문서 — 15가지 파일 형식을 하나의 컬렉션에 모아 한 번에 검색할 수 있습니다. 화이트보드 사진과 스캔 PDF는 OCR로 자동 텍스트 추출되어 AI 질의응답이 가능합니다.

모든 AI 답변에는 "Service-Agreement.pdf (p.12)"와 같은 페이지 수준의 출처 인용이 포함되어, 답변이 어느 문서의 몇 페이지에서 나왔는지 정확히 알 수 있습니다. AI를 맹목적으로 신뢰하지 마세요 — 원본으로 직접 확인하세요.

내장 로컬 LLM(Qwen3 4B)이 기기에서 완전히 실행됩니다. 인터넷 연결 불필요, 어떤 서버로도 데이터가 전송되지 않습니다. 기밀 문서와 개인 파일도 안심하고 AI에게 질문하세요. 더 높은 정확도가 필요하면 언제든 Claude API로 전환할 수 있습니다.
PDF, Word, EPUB — 형식에 상관없이 컬렉션에 추가하세요. AI가 모든 문서를 한 번에 검색합니다.

회의 PDF, Word 회의록, 텍스트 메모 — 형식은 상관없습니다. 컬렉션에 추가하고 "그 건은 어떻게 결정됐지?"라고 물어보세요. 더 이상 파일을 하나씩 열 필요가 없습니다.

읽지 않은 PDF와 EPUB을 함께 가져오세요. 한 페이지도 읽지 않고 "이 책의 핵심 내용은?" 또는 "3장의 방법론을 설명해줘"라고 물어보세요. AI가 모든 페이지를 대신 읽어줍니다.

ISO PDF, RFC 텍스트 파일, 사내 Word 정책 — 모두 하나의 컬렉션에 넣으세요. "인증 요구사항이 뭐야?"라고 물으면 LocalRAG이 모든 문서에서 관련 섹션을 찾아줍니다.

보험 약관, 사용 설명서, 계약서, 레시피. 무엇이든 컬렉션에 추가하세요. 안에 뭐가 있는지 잊어도 LocalRAG은 잊지 않습니다. 필요할 때 물어보면 어떤 문서에 답이 있는지 알려줍니다.
LocalRAG!이 문서를 대화로 바꾸는 과정을 확인해 보세요.
문서와 대화하는 두 가지 방법. 필요에 맞게 선택하세요.
| 온디바이스 AI | Claude API | |
|---|---|---|
| 인터넷 필요 | 불필요 — 완전 오프라인 | 필요 |
| 서버로 전송되는 데이터 | 없음 — 제로 클라우드 | 질문+관련 발취문만 |
| 답변 품질 | 양호 (4B 모델) | 우수 (Opus / Sonnet / Haiku) |
| 응답 속도 | 약 10초~수 분 | 약 3초 |
| 모델 다운로드 | 약 3GB (최초 1회) | 불필요 |
| 지원 플랫폼 | iOS & Android(베타) | iOS 및 Android |
두 모드 모두 문서 처리(텍스트 추출, 인덱싱, 검색)를 기기에서 수행합니다. 온디바이스 AI는 답변 생성도 로컬에서 수행하여 어떤 데이터도 기기를 떠나지 않습니다.
"교과서 PDF 12권을 가져와서 'TCP와 UDP의 차이를 설명해줘'라고 물었더니, 페이지 번호와 함께 명확한 답변을 받았어요. 더 이상 3,000페이지를 넘길 필요가 없습니다."
"30편의 논문을 하나의 컬렉션에 넣고 'Transformer 기반 모델을 의료 영상에 사용한 연구는?'이라고 물었더니, 몇 초 만에 관련 논문 8편을 찾았습니다."
"120페이지짜리 NDA를 '경업 금지 조항이 있나요?'라고 질문해서 검토했더니, 34페이지와 78페이지에서 두 개를 찾았습니다. 수동 검토였다면 놓쳤을 거예요."
"팀의 SOP, 컴플라이언스 문서, 회의록을 모두 하나의 컬렉션에 넣었습니다. 신입 사원이 '벤더 계약 승인 프로세스가 뭔가요?'라고 물으면 즉시 답변을 받을 수 있습니다."
개인정보를 존중하는 강력한 문서 AI.
PDF, EPUB, DOCX, XLSX, PPTX, TXT, MD, CSV, RTF, HTML, JPG, PNG, HEIC, WebP — 스캔 및 복사 보호된 PDF도 지원합니다.
일상적인 말로 문서에 대해 질문하세요. 출처가 포함된 답변을 받을 수 있습니다.
AI 답변에 [1][2] 출처 참조가 표시되며 탭하면 해당 페이지로 바로 이동합니다. 인용된 구절이 노란색 하이라이트로 강조됩니다.
모든 문서 처리는 기기에서 이루어집니다. 파일이 기기 밖으로 나가지 않습니다.
Okapi BM25 검색과 온디바이스 임베딩 모델(E5 Multilingual)을 활용한 다국어 시맨틱 검색. 일본어로 질문하고 영어 문서에서 답을 찾을 수 있습니다.
화이트보드 사진, 영수증, 스캔 문서를 가져오세요. 기기 내 OCR로 텍스트를 추출하여 즉시 질의응답이 가능하며, 인덱싱 전에 추출된 텍스트를 편집할 수 있습니다.
문서를 최대 3단계 중첩 폴더로 정리하세요. 상위 범위에 모든 하위 문서가 포함되어 집중 질의응답이 가능합니다.
내장 로컬 LLM이 기기에서 완전히 실행됩니다. 인터넷 불필요, API 호출 없음, 데이터 전송 제로. 진정한 제로 클라우드 문서 AI.
오프라인 온디바이스 AI를 사용하거나, Claude Sonnet 4.5 / Haiku 4.5 / Opus 4에서 선택하여 더 높은 정확도를 얻으세요.
세 단계로 문서와 대화를 시작하세요.
파일 관리자 또는 다른 앱에서 문서를 추가하세요. 15가지 형식을 지원합니다.
LocalRAG!이 텍스트를 추출하고 검색 인덱스를 구축합니다 — 모두 기기에서 처리됩니다.
문서에 대해 무엇이든 질문하세요. AI가 출처와 함께 답변합니다.
자주 쓰는 문서 형식을 하나의 앱에서.
문서 처리 — 텍스트 추출, 청크 분할, 검색 인덱스 구축 — 는 전적으로 기기에서 수행됩니다. 파일이 어디에도 업로드되지 않습니다. 오프라인 AI 모드를 사용하면 모든 처리가 기기에서 이루어지며 데이터가 일체 전송되지 않습니다. Claude 모드에서는 질문과 가장 관련성 높은 10개의 텍스트 스니펫(각 약 500자)만 Claude API에 전송됩니다. 전체 문서는 절대 전송되지 않습니다.
클라우드 기반 서비스는 문서 전체를 서버에 업로드해야 합니다. LocalRAG!은 파일을 기기에 보관하고 질문 시 작은 관련 발췌문만 전송합니다. 계약서, 의료 기록, 기밀 연구 자료 등 민감한 문서에 적합합니다. 또한 내장 온디바이스 AI(iOS 및 Android(베타))를 사용하면 완전히 오프라인으로 작동하며, 어떤 데이터도 기기를 떠나지 않습니다.
아닙니다. Anthropic의 API 사용 정책에 따르면 API 입출력은 모델 학습에 사용되지 않습니다. 이는 무료 Claude 소비자 제품과 다릅니다. 문서 발췌문은 처리 후 폐기됩니다.
네. 무료 플랜으로 매일 Claude Haiku 5회 질문이 가능하며, 온디바이스 AI는 모든 플랜에서 무제한 사용 가능합니다. 또한 자신의 Anthropic API 키(BYOK)를 사용하면 구독료 없이 모든 모델을 무제한으로 이용할 수 있습니다. API 사용료만 Anthropic에 직접 지불하면 됩니다.
LocalRAG!에는 기기에서 실행되는 언어 모델이 내장되어 있습니다. 모델(약 3GB)을 다운로드하면 인터넷 연결 없이 문서에 질문할 수 있습니다. 답변은 기기에서 생성되며, 어떤 데이터도 서버로 전송되지 않습니다. 모든 플랜에서 사용 가능합니다. iOS와 Android(베타) 모두 지원합니다.
LocalRAG!는 PDF, EPUB, DOCX, XLSX, PPTX, TXT, Markdown, CSV, RTF, HTML, JPG, PNG, HEIC, WebP 등 15가지 형식을 지원합니다. 기기 내 OCR을 통해 스캔된 PDF와 복사 방지된 PDF도 지원됩니다. 이미지는 기기 내 OCR을 통해 텍스트를 추출하여 처리합니다.