名前（A→Z / Z→A）または作成日（古い順 / 新しい順）でコレクションを並び替え。ドラッグ&ドロップで好きな順番に並べ替えも可能。並び替えモードはセッション間で記憶されます。
AI回答に[1][2]の出典参照を表示。タップで該当ページにジャンプし、黄色ハイライトで箇所を表示。オンデバイス埋め込みモデル（E5 Multilingual）で多言語意味検索に対応。BM25検索へアップグレードし検索精度が向上。OCRエディタ、レイアウト対応PDF表抽出、検索パイプライン表示も追加。
内蔵ローカルLLM（Qwen 3.5 4B）がデバイス上で完結。ネット不要・API通信なし・データ送信ゼロ。iOS・Android（ベータ）両対応。モデルを一度ダウンロード（約3 GB）すれば、完全オフラインでドキュメントとチャットできます。
ドキュメントを取り込み、自然な言葉で質問するだけで、AIが回答を生成します — すべてデバイス上で処理されます。
「この契約の解約条件は？」「第3章の要点を教えて」— 自然な言葉で質問するだけで、LocalRAG! がドキュメント全体から最も関連性の高い箇所を見つけ、出典付きで回答します。複数のファイルを横断して一度に検索できるので、1つずつ開いて読む必要はありません。
PDF、EPUB、Word、Excel、PowerPoint、画像、スキャン文書 — 15種類のファイル形式をひとつのコレクションにまとめて横断検索できます。ホワイトボードの写真やスキャンPDFも、OCRでテキストを自動抽出してAIに質問できます。
AIの回答にはすべてページレベルの出典が付きます。「Service-Agreement.pdf (p.12)」のように、どのドキュメントの何ページ目から回答が生成されたかを明示。AIの回答を鵜呑みにせず、元の文書で確認できる安心感があります。
内蔵のローカルLLM（Qwen3 4B）はデバイス上で完全に動作します。インターネット接続不要、サーバーへのデータ送信ゼロ。機密文書や個人情報を含むドキュメントも、安心してAIに質問できます。より高精度な回答が必要な場合はClaude APIに切り替えることもできます。
PDF・Word・EPUB — 形式がバラバラでも、コレクションに入れるだけ。全資料を横断してAIが答えます。
会議のPDF資料、Wordの議事録、テキストのメモ。形式がバラバラでも、コレクションに入れれば全部まとめて「あの件はどう決まった？」と聞けます。もうファイルを一つずつ開く必要はありません。
積ん読のPDF・EPUBをまとめて登録。読んでいなくても「この本の要点は？」「3章の手法を教えて」と聞くだけ。あなたの代わりにAIが全ページを読んで回答します。
ISOのPDF、RFCのテキスト、社内規定のWord。別々の規格書をコレクションにまとめれば「認証に必要な要件は？」の一言で、すべての文書を横断して関連する規定を見つけ出します。
保険証券、取扱説明書、契約書、レシピ。何でもいいからコレクションに入れておきましょう。あなたが忘れても、LocalRAGは忘れません。必要なときに聞けば、どの資料のどこに書いてあるか教えてくれます。
LocalRAG!でドキュメントとの対話がどう変わるかご覧ください。
ドキュメントとの対話に2つの方法。用途に合わせて選べます。
| オンデバイスAI | Claude API | |
|---|---|---|
| インターネット | 不要 — 完全オフライン | 必要 |
| サーバーへのデータ送信 | なし — ゼロクラウド | 質問文＋関連抜粋のみ |
| 回答品質 | 良好（4Bモデル） | 高精度（Opus / Sonnet / Haiku） |
| 応答速度 | 約10秒〜数分 | 約3秒 |
| モデルダウンロード | 約3GB（初回のみ） | 不要 |
| 対応プラットフォーム | iOS & Android（ベータ） | iOS・Android |
どちらのモードでもドキュメント処理（テキスト抽出・インデックス構築・検索）はすべてデバイス上で行われます。オンデバイスAIはさらに回答生成もローカルで行うため、一切のデータがデバイスの外に出ません。
「教科書のPDFを12冊取り込んで『TCPとUDPの違いを説明して』と聞いたら、ページ番号付きで明確な回答が返ってきました。もう3,000ページをめくる必要はありません。」
「30本の論文を1つのコレクションに入れて『医用画像にTransformerベースのモデルを使っている研究は？』と聞いたら、数秒で関連論文が8本見つかりました。」
「120ページのNDAを『競業避止条項はありますか？』と質問してレビューしました。34ページと78ページに2つ見つかり、手作業では見落としていたでしょう。」
「チームのSOP、コンプライアンス文書、議事録をすべて1つのコレクションに。新入社員が『ベンダー契約の承認プロセスは？』と聞くだけで、即座に回答が得られます。」
プライバシーを守る、高性能なドキュメントAI。
PDF、EPUB、DOCX、XLSX、PPTX、TXT、MD、CSV、RTF、HTML、JPG、PNG、HEIC、WebP に対応。スキャンPDFやコピー保護されたPDFも読み取れます。
ドキュメントの内容について自然な言葉で質問。出典付きで回答します。
AI回答に[1][2]の出典参照を表示。タップで該当ページに直接ジャンプし、黄色ハイライトで箇所を表示します。
ドキュメント処理はすべてデバイス上で完結。ファイルがデバイスの外に出ることはありません。
Okapi BM25検索とオンデバイス埋め込みモデル（E5 Multilingual）による多言語意味検索。日本語で質問して英語ドキュメントから回答を取得。
ホワイトボードやレシート、スキャン書類の写真をインポート。デバイス上でOCRテキスト抽出し、抽出テキストを編集してからインデックス可能。
ドキュメントを最大3階層のフォルダで整理。親コレクション選択時に子孫のドキュメントも検索対象に。
内蔵のローカルLLMがデバイス上で完結。ネット不要・API通信なし・データ送信ゼロ。真のゼロクラウドAI。
オフラインのオンデバイスAI、またはClaude Sonnet 4.5 / Haiku 4.5 / Opus 4 から選択。用途に応じて使い分けられます。
3つのステップでドキュメントとチャット。
ファイル管理アプリや他のアプリからドキュメントを追加。15フォーマットに対応。
LocalRAG! がテキストを抽出し、検索インデックスを構築。すべてデバイス上で完結します。
ドキュメントについて何でも質問。AIが出典付きで回答します。
よく使うドキュメント形式を、ひとつのアプリで。
ドキュメントの処理（テキスト抽出、分割、検索インデックス構築）はすべてデバイス上で行われます。ファイルがサーバーにアップロードされることはありません。オンデバイスAI（ローカルLLM）を使えば、すべてが完全にオフラインで動作し、一切のデータがデバイスの外に出ません。Claudeを使う場合は、質問文と関連テキスト断片（各約500文字、上位10件）のみがClaude APIに送信されます。ドキュメント全文が送信されることはありません。
クラウド型サービスはドキュメント全体をサーバーにアップロードする必要があります。LocalRAG!はファイルをデバイスに保持し、質問時に関連する小さな抜粋のみを送信します。さらに、内蔵のオンデバイスAI（iOS・Android（ベータ）対応）を使えば完全オフラインで動作し、一切のデータがデバイスの外に出ません。契約書、医療記録、機密研究資料など、センシティブな文書に最適です。
いいえ。AnthropicのAPI利用ポリシーでは、APIの入出力をモデルの学習に使用しないことが明記されています。これは無料のClaude消費者向け製品とは異なります。ドキュメントの抜粋は処理後に破棄されます。
はい。無料プランではClaude HaikuとオンデバイスAIで1日5回まで質問できます。また、自分のAnthropic APIキーを持ち込む（BYOK）こともでき、サブスクリプション料金なしで全モデルを無制限に利用できます。API利用料のみAnthropicに直接お支払いいただきます。
LocalRAG!にはデバイス上で動作する言語モデルが内蔵されています。モデル（約3GB）をダウンロードすれば、インターネット接続なしでドキュメントに質問できます。回答はデバイス上で生成され、一切のデータがサーバーに送信されません。全プランで利用可能です。iOS・Android（ベータ）両対応です。
PDF、EPUB、DOCX、XLSX、PPTX、TXT、Markdown、CSV、RTF、HTML、JPG、PNG、HEIC、WebPの15形式に対応しています。スキャンされたPDFやコピー保護されたPDFも、デバイス上のOCRで対応可能です。画像はデバイス上のOCRでテキストを抽出して処理します。
1日5回まで無料で利用可能。さらに使うならサブスクリプション。
Free、Standard（¥600/月）、Pro（¥1,200/月）の3プラン。いつでもキャンセル可能。
利用規約 · プライバシーポリシー
