画像OCR：写真を検索・質問可能なドキュメントに変換
すべてのドキュメントがPDFやWordファイルとは限りません。会議後のホワイトボード、財布の中のレシート、配布されたプリント、名刺 — これらはすべて画像の中に閉じ込められた「ドキュメント」です。LocalRAG! v1.2では画像インポートとデバイス上のOCRに対応。写真を撮るか画像をインポートするだけで、Vision（iOS）またはML Kit（Android）がテキストを抽出。他のドキュメントと同様にAIに質問できます。
写真の中に閉じ込められたドキュメント
会議後のホワイトボードを撮影したり、スマホのカメラで契約書をスキャンしたり、重要な情報のスクリーンショットを保存したり。テキストは画像の中に見えているのに、検索もコピーもAIへの質問もできません。ほとんどのAIドキュメントツールはPDFやテキストファイルしか受け付けず、画像は完全に無視されます。別のOCRアプリを使ってテキストを抽出し、さらに別のツールに貼り付ける—そんな手間がかかります。
LocalRAG!の画像処理
LocalRAG!はJPG、PNG、HEIC、WebP画像を直接受け付けます。画像をインポートすると、デバイス上のOCR（iOSのApple Vision、AndroidのGoogle ML Kit）が読み取り可能なテキストをすべて抽出 — 画像を外部に送信することはありません。抽出されたテキストはPDFやDOCXと同様にチャンク分割・インデックス化され、すぐに質問・要約・検索が可能です。
画像をインポート
写真を撮るか、既存のJPG、PNG、HEIC、WebPファイルをインポート。複数画像の一括インポートにも対応。
デバイス上でOCR
Vision（iOS）またはML Kit（Android）が画像をスキャンし、読み取り可能なテキストをすべて抽出。日本語・英語対応。処理はすべてデバイス上で完結。
AIに質問
抽出されたテキストは他のドキュメントと一緒にインデックス化。元の画像を参照した出典付きでAIが回答。
画像ドキュメントにLocalRAG!を使う理由
画像の直接インポート
別のOCRアプリは不要。LocalRAG!に直接写真をインポート — JPG、PNG、HEIC、WebPに対応。
デバイス上のOCR
テキスト抽出はApple VisionまたはGoogle ML Kitを使ってデバイス上で完結。画像がサーバーにアップロードされることはありません。
混在ドキュメントライブラリ
画像はPDF、EPUB、その他のドキュメントと一緒にコレクションに格納。全フォーマットを横断して検索・質問が可能。
一括インポート
フォトライブラリから複数画像を一度に選択。ファイルごとの進捗表示で順次処理。
画像ドキュメントへの質問例
「このホワイトボードのアクションアイテムは？」
ホワイトボードのテキストを抽出し、メモに記載されたアクションアイテム、期限、担当者を特定します。
「このレシートの内容を要約して」
OCRで読み取ったレシートのテキストから、店名、商品、金額、日付を要約します。
「この印刷物に期限について何と書いてある？」
スキャン書類から抽出したテキストを検索し、期限に関する情報を出典付きで回答。
「この写真の情報とPDF契約書を比較して」
同じコレクション内の両ドキュメントを横断検索し、関連する部分を比較して回答。
まとめ
画像OCR対応により、LocalRAG!は紙のドキュメントとデジタルドキュメントの架け橋となります。ホワイトボード、レシート、配布資料、スクリーンショット — 読み取り可能なテキストがあれば何でもインポート・インデックス化してAIに質問可能。他の12フォーマット対応、サブコレクション、完全なデバイス上プライバシーと合わせて、最も多機能なモバイルドキュメントAIツールです。
FAQ
対応する画像フォーマットは？
JPG、JPEG、PNG、HEIC、HEIF、WebPに対応しています。スマホで撮影した写真や他のアプリから保存した画像をインポートできます。
OCRの精度は？
Apple Vision（iOS）とGoogle ML Kit（Android）を使用しており、印刷された日本語・英語テキストに対して高い精度を発揮します。手書き文字の認識は読みやすさに依存します。なお、OCRはテキスト抽出のみで、グラフのラベルや図の矢印などの視覚的な関係は理解できません。
画像と他のドキュメントを同じコレクションで使えますか？
はい。画像、PDF、EPUB、その他すべてのフォーマットを同じコレクションやサブコレクションに格納できます。質問時には選択したスコープ内のすべてのドキュメントタイプを横断検索します。
LocalRAG!を無料で試す
無料プラン：1日5回まで質問可能。アカウント登録不要。