你有本学期 12 小时的讲座视频,考试两周后,但记不清哪节课讲了你需要的主题。视频拖动慢,手动记笔记不完整。LocalRAG! v3.0 让你只需问:「哪节课讲了特征值?」直接跳到精确的 30 秒片段。全部在你的手机或平板上,无需云上传。
录制的讲座是知识宝库,但没人挖掘。2 倍速看比原速快,但仍然慢。手写笔记会漏内容;讲师提供的幻灯片缺少解释。云端转录和总结服务存在,但上传数小时视频引发隐私担忧 — 你的视频可能包含其他学生的声音、考试提示或机构敏感材料。许多大学完全禁止将讲座录像上传到第三方服务。
LocalRAG! 从 MP4/MOV/M4V 视频文件提取音频,使用 WhisperKit 在你的设备上转录。转录自动分段并带时间戳,可用于 AI Q&A。让 AI 解释概念、查找特定主题、比较不同讲座对同一主题的说法、或总结整门课程 — 完全不用上传任何视频到任何服务器。
将 MP4、MOV 或 M4V 文件放入 LocalRAG!。可以将多个讲座组织到集合中(例如「数学 201 2026 春」)。
WhisperKit 提取音频并使用单词级时间戳转录。AI 清理去除填充词。60 分钟讲座在 iPhone 17 Pro 上约需 10 分钟处理。
问「解释特征值与矩阵的关系,附讲座时间戳」。点击引用即可跳转到视频中的那个时刻。
在一个集合中搜索整学期的讲座。「我们什么时候讲了贝叶斯定理?」返回任何提到它的讲座的命中。
点击任何 AI 引用直接拖到原视频的那个时刻。无需猜测需要哪个 5 分钟片段。
Whisper 处理 99+ 种语言,包括英语、日语、中文、法语、德语、西班牙语等。可用母语问其他语言讲座的问题。
在一个集合中混合讲座视频、PDF、幻灯片和你打字的笔记。AI 跨视频转录和文本一起搜索。
LocalRAG! 找到主题首次介绍的讲座和精确时间戳,带上下文解释。
从讲座 5 的转录中检索例子并重新表述为清晰的解释。
跨讲座扫描以识别讲师提到的前提主题。
搜索所有讲座中与考试相关的评论并返回时间戳以便验证。
你的讲座视频不应该躺在文件夹里没人看。LocalRAG! v3.0 把它们变成可搜索、可查询的学习材料 — 在你的手机上,完全隐私。无论是期末突击还是几个月后复习一个概念,答案就在一个问题之外。
MP4、MOV 和 M4V。LocalRAG! 使用 AVFoundation (iOS) 或 MediaExtractor (Android) 在设备上提取音频轨道,然后用 WhisperKit/whisper.cpp 转录。
LocalRAG! 不直接从 YouTube 下载(违反服务条款),但如果你有讲座的本地录像(经许可录制),你可以导入 MP4 文件。许多大学提供可下载的录像。
WhisperKit base 模型对一般语音准确率约 85%。技术术语和专有名词可能不完美;LLM 清理通道帮助恢复含义。v3.1 将提供 Whisper small/medium 以提高技术内容的准确性。
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免费版每天5个问题。无需账号。