Vous avez 12 heures de vidéos de cours, examens dans deux semaines, et ne vous souvenez plus quel cours couvrait le sujet voulu. Avec LocalRAG! v3.0, demandez juste: «Quel cours expliquait les valeurs propres?» et sautez au segment exact.
Les cours enregistrés sont des mines d’or que personne n’exploite. Les services cloud qui transcrivent existent, mais télécharger des heures de vidéo soulève des préoccupations — voix d’autres étudiants, indices d’examen. Beaucoup d’universités interdisent l’envoi à des tiers.
LocalRAG! extrait l’audio des fichiers MP4/MOV/M4V et le transcrit sur votre appareil avec WhisperKit. Le transcript est segmenté avec horodatages et indexé pour Q&R IA. Demandez à l’IA d’expliquer, trouver des sujets, comparer — sans télécharger une seule vidéo.
Glissez les fichiers MP4, MOV ou M4V dans LocalRAG!. Organisez plusieurs cours en une Collection.
WhisperKit extrait l’audio et transcrit avec horodatages. Nettoyage IA. 60 min en ~10 min sur iPhone 17 Pro.
Demandez «Explique les valeurs propres avec l’horodatage». Touchez les citations pour sauter au moment dans la vidéo.
Cherchez dans tout un semestre dans une Collection.
Touchez une citation IA pour scrubber directement au moment dans la vidéo originale.
Whisper gère 99+ langues incluant anglais, français, japonais, mandarin.
Mélangez vidéos, PDFs, slides et notes dans une Collection.
LocalRAG! trouve le cours et l’horodatage exact.
Récupère l’exemple et le reformule clairement.
Identifie les sujets de prérequis mentionnés.
Cherche dans tous les cours les commentaires pertinents.
Vos vidéos de cours ne devraient pas dormir dans un dossier. LocalRAG! v3.0 les transforme en matériel d’étude recherchable — sur votre téléphone, avec confidentialité totale.
MP4, MOV et M4V. LocalRAG! extrait la piste audio sur l’appareil avec AVFoundation (iOS) ou MediaExtractor (Android), puis transcrit avec WhisperKit/whisper.cpp.
LocalRAG! ne télécharge pas directement depuis YouTube (contre les ToS), mais si vous avez un enregistrement local (avec permission), vous pouvez importer le MP4.
WhisperKit base ~85% sur l’anglais clair. Le jargon technique peut être imparfait; le passage LLM aide. v3.1 offrira Whisper small/medium pour plus de précision.
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