Transcription privée d’entretien: protection des sources, IA embarquée
Les journalistes protègent leurs sources. Les avocats protègent leurs clients. Les chercheurs protègent les participants. Envoyer l’audio à des services cloud met tout cela en danger. LocalRAG! v3.0 transcrit entièrement sur votre appareil — l’audio ne quitte jamais l’appareil.
Le problème
Les services cloud (Otter, Rev, Fireflies) exigent d’envoyer l’audio sur leurs serveurs. Pour le journalisme d’investigation, la source peut être en danger. Pour les entretiens juridiques, le secret professionnel peut être affecté. Pour les recherches sous protocoles IRB, l’envoi viole les consentements. La seule vraie solution: ne jamais envoyer.
Comment LocalRAG! résout cela
LocalRAG! transcrit l’audio d’entretien (MP3, M4A, WAV, AAC, FLAC) entièrement sur l’appareil avec WhisperKit. Une passe LLM produit des transcripts propres, citables. Le transcript est indexé localement; demandez à l’IA de trouver des citations, résumer, ou comparer.
Enregistrez l’entretien
Utilisez n’importe quelle app. Le Dictaphone iOS exporte en M4A directement.
Transcription embarquée
WhisperKit s’exécute localement. Le fichier audio reste dans le bac à sable de l’app. Pas d’appels réseau.
Cherchez et citez
«Qu’a dit la source sur la deadline?» — LocalRAG! retourne l’extrait avec horodatage. Copiez tel quel pour citation.
Avantages
Protection des sources
Première règle du journalisme d’investigation. L’audio ne quitte jamais votre appareil.
Communications privilégiées
Les entretiens avocat-client restent privilégiés. Pas de traitement tiers — posture significative.
Recherche conforme IRB
Pour la recherche sur sujets humains, la transcription embarquée répond souvent aux consentements plus stricts.
Transcripts propres et citables
La sortie brute Whisper a des hésitations; la passe LLM produit des transcripts lisibles.
Exemples de questions
«Trouve le moment où la source a confirmé l’existence du document»
L’IA scanne et retourne la citation exacte avec horodatage.
«Qu’a dit le témoin sur la réunion du 14 mars?»
Cherche les références au 14 mars et retourne textuellement.
«Résume ce que la personne a dit sur la culture d’entreprise»
Résumé propre avec citations spécifiques.
«Compare ce que l’Interview A et B ont dit sur le leadership»
Avec les deux dans une Collection, l’IA croise et présente côte à côte.
Verdict
Quand la confidentialité des sources compte, l’embarqué est la seule réponse acceptable. LocalRAG! v3.0 apporte la qualité WhisperKit aux workflows qui exigent une confidentialité absolue.
FAQ
La transcription embarquée est-elle aussi précise que le cloud?
WhisperKit base ~85% sur l’anglais clair. Les services cloud avec de plus grands modèles atteignent 90-95% mais sacrifient la confidentialité. v3.1 introduira des téléchargements optionnels Whisper small/medium.
Puis-je produire des transcripts mot-à-mot pour des procédures judiciaires?
La passe LLM polit volontairement le texte. Pour les procédures exigeant un mot-à-mot, désactivez le nettoyage ou travaillez à partir de la sortie brute.
Comment gérer les entretiens multi-personnes?
Actuellement LocalRAG! transcrit tous les locuteurs en un flux. La diarisation est sur la feuille de route v4.0.
Essayer LocalRAG! gratuitement
Niveau gratuit avec 5 questions par jour. Aucun compte requis.