Transcrição privada de entrevista: confidencialidade de fontes, IA no dispositivo
Jornalistas protegem fontes. Advogados protegem comunicações de clientes. Pesquisadores protegem identidades. Enviar áudio a serviços em nuvem coloca tudo em risco. LocalRAG! v3.0 transcreve entrevistas totalmente no iPhone ou Android — o áudio nunca sai.
O problema
Serviços em nuvem (Otter, Rev, Fireflies) exigem enviar áudio aos servidores deles. Para jornalismo investigativo, a fonte pode estar em risco. Para entrevistas jurídicas, o sigilo profissional pode ser afetado. Para pesquisa sob IRB, enviar viola consentimentos. A única solução real: nunca enviar.
Como o LocalRAG! resolve isso
LocalRAG! transcreve áudio de entrevista (MP3, M4A, WAV, AAC, FLAC) totalmente no dispositivo com WhisperKit. Uma passada LLM produz transcrições limpas, citáveis. A transcrição é indexada localmente; peça à IA para buscar citações, resumir ou comparar.
Grave a entrevista
Use qualquer app. Memorandos de Voz iOS exporta M4A diretamente.
Transcrição no dispositivo
WhisperKit roda localmente. O arquivo de áudio fica no sandbox do app. Sem chamadas de rede.
Busque e cite
«O que a fonte disse sobre o prazo?» — LocalRAG! retorna o trecho com marcação. Copie tal qual para citar.
Benefícios
Proteção de fontes
Primeira regra do jornalismo investigativo. O áudio nunca sai do dispositivo.
Comunicações privilegiadas
Entrevistas advogado-cliente mantêm privilégio. Sem processamento de terceiros.
Pesquisa compatível com IRB
Para pesquisa com sujeitos humanos, a transcrição no dispositivo cumpre consentimentos mais rigorosos.
Transcrições limpas e citáveis
A saída crua do Whisper tem muletas; a passada LLM produz transcrições legíveis.
Exemplos de perguntas
«Encontre o momento em que a fonte confirmou a existência do documento»
A IA escaneia e retorna a citação exata com marcação.
«O que a testemunha disse sobre a reunião do dia 14 de março?»
Busca referências ao 14 de março e retorna textualmente.
«Resume o que a pessoa disse sobre cultura corporativa»
Resumo limpo com citações a trocas específicas.
«Compare o que a Entrevista A e B disseram sobre liderança»
Com ambas numa Coleção, a IA referencia e apresenta diferenças lado a lado.
Verdict
Quando importa a confidencialidade de fontes, no dispositivo é a única resposta aceitável. LocalRAG! v3.0 leva a qualidade WhisperKit a workflows que exigem privacidade absoluta.
FAQ
A transcrição no dispositivo é tão precisa quanto a nuvem?
WhisperKit base ~85% em inglês claro. Serviços em nuvem com modelos maiores atingem 90-95% mas à custa da privacidade. v3.1 introduzirá Whisper small/medium opcionais.
Posso produzir transcrições literais para procedimentos jurídicos?
A passada LLM pole o texto intencionalmente. Para procedimentos que exijam literalidade, desative a limpeza ou use a saída crua.
Como lidar com entrevistas com múltiplos falantes?
Atualmente LocalRAG! transcreve todos como um fluxo. Diarização está no roadmap v4.0.
Experimentar LocalRAG! gratuitamente
Plano gratuito com 5 perguntas por dia. Sem conta.