Private Interview-Transkription: Quellenschutz, On-Device-KI
Journalisten schützen Quellen. Anwälte schützen Mandantenkommunikation. Forscher schützen Teilnehmer-Identitäten. Das Senden von Interview-Audio an Cloud-Dienste gefährdet das alles. LocalRAG! v3.0 transkribiert Interviews vollständig auf Ihrem Gerät — Audio verlässt nie das Gerät.
Das Problem
Cloud-Transkriptionsdienste (Otter, Rev, Fireflies) erfordern das Hochladen von Audio. Für Investigativjournalismus kann die Quelle gefährdet sein. Für juristische Interviews kann Anwaltsgeheimnis betroffen sein. Für IRB-Forschung verstößt das Hochladen gegen Einwilligungen. Die einzige echte Lösung: niemals hochladen.
Wie LocalRAG! das löst
LocalRAG! transkribiert Interview-Audio (MP3, M4A, WAV, AAC, FLAC) vollständig on-device mit WhisperKit. Ein LLM-Bereinigungsdurchgang entfernt Füllwörter für saubere, zitierfähige Transkripte. Das Transkript wird lokal indexiert; Sie können die KI bitten, Zitate zu finden, Zusammenfassungen zu erstellen oder über mehrere Interviews zu vergleichen.
Interview aufnehmen
Beliebige Voice-Recorder-App verwenden. iOS-Sprachmemos exportieren M4A direkt. Datei in LocalRAG! importieren.
On-Device-Transkription
WhisperKit läuft lokal. Audiodatei bleibt in der App-Sandbox — OS-Level-Isolation. Keine Netzwerkaufrufe.
Suchen und zitieren
„Was sagte die Quelle zur Deadline?“ — LocalRAG! gibt das bereinigte Transkript mit Zeitstempel zurück. Direkt zur Zitierung kopierbar.
Vorteile
Quellenschutz
Erste Regel des Investigativjournalismus: Quellen schützen. Audio verlässt nie Ihr Gerät. Keine Cloud-Verletzung, Vorladung oder Insider-Bedrohung kann Aufnahmen offenlegen.
Privilegierte Kommunikation
Anwalt-Mandanten-Interviews bleiben privilegiert. Keine Drittverarbeitung bedeutet keine Drittauffindbarkeit.
IRB-freundliche Forschung
Für humansubjektbezogene Forschung unter IRB-Protokollen erfüllt On-Device-Transkription oft strengere Einwilligungsformulare.
Saubere, zitierfähige Transkripte
Whisper-Rohausgabe hat Füllwörter; LocalRAGs LLM-Bereinigung produziert Transkripte, die wie editierte Rede lesen.
Beispielfragen
„Finde den Moment, als die Quelle die Existenz des Dokuments bestätigte“
KI scannt das Transkript nach dem Bestätigungsmoment und gibt das exakte Zitat mit Zeitstempel zurück.
„Was sagte der Zeuge über das Meeting am 14. März?“
Sucht nach Bezügen zum 14. März und gibt relevante Aussagen wörtlich zurück.
„Fasse zusammen, was die interviewte Person über Unternehmenskultur sagte“
Gibt saubere Zusammenfassung mit Zitaten zu spezifischen Austauschen zurück.
„Vergleiche, was Interview A und B über Führung sagten“
Mit beiden in einer Sammlung kreuzreferenziert die KI und präsentiert Unterschiede nebeneinander.
Verdict
Wenn Quellenschutz und Privileg wichtig sind, ist On-Device die einzige akzeptable Antwort. LocalRAG! v3.0 bringt WhisperKit-Qualität-Transkription und KI-Q&A zu Workflows, die absolute Privatsphäre verlangen.
FAQ
Ist On-Device-Transkription so genau wie Cloud?
WhisperKit base ist ~85% genau bei klarem Englisch. Cloud-Dienste mit größeren Modellen erreichen 90-95%, aber Sie tauschen Privatsphäre für diese Prozente. v3.1 wird optionale Whisper small/medium-Downloads einführen.
Kann ich wörtliche Transkripte für Gerichtsverfahren erstellen?
LocalRAGs LLM-Bereinigungsdurchgang poliert den Text absichtlich — entfernt Füllwörter, restrukturiert unvollständige Sätze. Für Verfahren, die wörtliche Protokolle erfordern, sollten Sie Bereinigung deaktivieren oder mit Rohausgabe arbeiten.
Wie behandle ich Multi-Sprecher-Interviews?
Derzeit transkribiert LocalRAG! alle Sprecher als einen Stream. Sprecher-Diarisierung steht auf der Roadmap für v4.0 — wir evaluieren On-Device-Diarisierungsmodelle.
LocalRAG! kostenlos testen
Kostenlos mit 5 Fragen pro Tag. Kein Konto erforderlich.