Sie haben gerade einen 200-seitigen Bericht, ein umfangreiches Rechtsgutachten oder eine längere wissenschaftliche Arbeit erhalten. Sie brauchen die wichtigsten Erkenntnisse, haben aber keine Stunden Zeit, alles von Anfang bis Ende zu lesen. KI-gestützte PDF-Zusammenfassung kann helfen — doch die meisten Tools erfordern einen Upload Ihrer Dateien in die Cloud. LocalRAG geht einen anderen Weg: Fassen Sie PDFs direkt auf Ihrem iPhone, iPad oder Android-Gerät zusammen, mit vollständigem Datenschutz.
Lange Dokumente sind allgegenwärtig: Geschäftsberichte, behördliche Unterlagen, wissenschaftliche Arbeiten, technische Handbücher, Rechtsverträge. Sie von Anfang bis Ende zu lesen, ist zeitaufwendig und oft unnötig — in der Regel benötigen Sie bestimmte Informationen oder eine Übersicht. Traditionelle Methoden (Strg+F, Überfliegen, Lesezeichen) funktionieren, sind aber langsam und fehleranfällig. Cloud-basierte KI-Zusammenfassungstools wie ChatPDF oder Humata können helfen, erfordern jedoch den Upload Ihrer Dokumente auf Server von Drittanbietern. Bei vertraulichen Geschäftsberichten, Rechtsdokumenten oder persönlichen Dateien ist das ein Datenschutzrisiko, das Sie nicht eingehen sollten.
LocalRAG ermöglicht es Ihnen, mit jedem langen PDF per KI zu chatten — vollständig auf Ihrem Gerät. Anstatt Dateien in die Cloud hochzuladen, indexiert LocalRAG Ihre Dokumente lokal mittels RAG (Retrieval-Augmented Generation). Wenn Sie eine Zusammenfassung oder bestimmte Informationen anfordern, findet es die relevanten Abschnitte auf Ihrem Gerät und sendet nur diese Auszüge an das KI-Modell. Ihre Originaldatei verlässt niemals Ihr Smartphone oder Tablet.
Öffnen Sie ein beliebiges PDF aus der Dateien-App, iCloud Drive, einem E-Mail-Anhang oder einer anderen App. LocalRAG unterstützt reguläre PDFs, gescannte PDFs (mit integrierter OCR) und kopiergeschützte PDFs.
LocalRAG extrahiert automatisch Text und erstellt einen Suchindex — alles auf Ihrem Gerät. Bei den meisten Dokumenten dauert dies nur wenige Sekunden, selbst bei langen Dateien.
Stellen Sie eine Frage wie „Fasse die wichtigsten Ergebnisse zusammen“ oder „Was sind die Hauptempfehlungen?“ LocalRAG ruft die relevanten Passagen ab und erstellt eine prägnante, quellenbasierte Zusammenfassung.
Ihr PDF verlässt niemals Ihr Gerät. Kein Cloud-Upload, kein Zugriff Dritter. Ideal für vertrauliche Berichte, Verträge und persönliche Dokumente.
Lesen Sie keine 200 Seiten — stellen Sie gezielte Fragen. Erhalten Sie quellenbasierte Antworten in Sekunden, mit Seitenverweisen zur Überprüfung.
Fassen Sie PDFs auf Ihrem iPhone, iPad oder Android-Gerät zusammen. Ideal für die Dokumentenprüfung unterwegs, in Meetings oder auf Reisen.
LocalRAG unterstützt auch EPUB, DOCX, TXT, Markdown, CSV, RTF, HTML und gescannte PDFs — insgesamt 9 Formate.
LocalRAG extrahiert den Zusammenfassungsabschnitt und verdichtet ihn zu prägnanten Punkten mit Seitenverweisen.
Die KI findet Umsatz-, Gewinn- und Wachstumszahlen im gesamten Dokument und präsentiert sie gebündelt.
LocalRAG lokalisiert Abschnitt 4, identifiziert risikobezogene Passagen und fasst sie mit Quellenangaben zusammen.
Die KI ruft die Empfehlungen beider Kapitel ab und liefert eine vergleichende Analyse.
PDF-Zusammenfassungen müssen nicht bedeuten, dass Sie Ihre Privatsphäre aufgeben. LocalRAG liefert Ihnen die wichtigsten Erkenntnisse aus jedem langen Dokument — direkt auf Ihrem Smartphone, ohne eine einzige Datei hochzuladen. Ob 50-seitiger Vertrag oder 300-seitige Forschungsarbeit — Sie sind nur eine Frage von der benötigten Antwort entfernt.
Ja. LocalRAG kann Dokumente beliebiger Länge verarbeiten. Es indexiert das gesamte Dokument auf Ihrem Gerät und nutzt intelligentes Retrieval, um die relevantesten Abschnitte für Ihre Frage zu finden. Selbst Dokumente mit über 500 Seiten funktionieren einwandfrei.
Nein. Die gesamte Verarbeitung findet auf Ihrem Gerät statt. Textextraktion, Indizierung und Suche werden lokal durchgeführt. Nur Ihre Frage und kleine relevante Auszüge werden an das KI-Modell zur Erstellung der Zusammenfassung gesendet.
Ja. LocalRAG verfügt über eine integrierte OCR-Engine, die Text aus gescannten PDFs und bildbasierten PDFs extrahiert. Die OCR-Verarbeitung erfolgt vollständig auf Ihrem Gerät.
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