E se você pudesse fazer perguntas com IA sobre seus documentos sem nenhuma conexão à Internet? O LocalRAG! torna isso possível com um modelo de linguagem integrado no dispositivo. Baixe o modelo Qwen3 4B uma única vez, e a partir desse momento, cada pergunta é processada inteiramente no seu telefone ou tablet — sem Wi-Fi, sem dados móveis, sem servidores na nuvem. Seus documentos e conversas nunca saem do seu dispositivo.
Quase todas as ferramentas IA para documentos no mercado exigem uma conexão constante à Internet. Suas perguntas são enviadas a servidores remotos, seus documentos são carregados na nuvem e seus dados passam por infraestrutura de terceiros. Isso cria problemas reais: você não pode usar IA em aviões, em áreas remotas ou em instalações seguras. Documentos sensíveis correm risco de exposição toda vez que saem do seu dispositivo. E quando o servidor cai ou sua conexão é interrompida, você perde o acesso completamente. Para profissionais que lidam com dados confidenciais — contratos jurídicos, prontuários médicos, relatórios financeiros — essa dependência da nuvem não é apenas inconveniente, é um risco de segurança.
O LocalRAG! inclui um modelo de linguagem integrado opcional (Qwen3 4B) que roda inteiramente no seu dispositivo. Após um download único de aproximadamente 3 GB, o modelo é armazenado localmente e nunca mais precisa de Internet. Quando você faz uma pergunta, o LocalRAG! usa RAG no dispositivo (Retrieval-Augmented Generation) para encontrar passagens relevantes nos seus documentos e depois as envia ao modelo local para geração de respostas. Todo o pipeline — indexação de documentos, busca semântica e inferência do modelo de linguagem — roda no processador do seu telefone. Nenhum dado é transmitido para lugar algum.
Em Configurações, baixe o modelo Qwen3 4B (~3 GB). É um download único. Uma vez armazenado no seu dispositivo, funciona para sempre sem Internet.
Adicione PDFs, EPUBs, arquivos Word ou qualquer um dos 15 formatos suportados. Os documentos são indexados no dispositivo usando embeddings locais.
Mude para o modo LLM local e faça perguntas — no avião, no subsolo, em uma instalação segura. As respostas são geradas inteiramente no seu dispositivo.
Seus documentos e perguntas nunca saem do seu dispositivo. Nem um único byte é enviado a qualquer servidor. Este é o nível mais alto de privacidade disponível em qualquer ferramenta IA para documentos.
Aviões, canteiros de obras remotos, instalações subterrâneas, áreas rurais sem sinal — o LocalRAG! funciona onde quer que você esteja. Sem necessidade de Wi-Fi ou dados móveis.
O modelo no dispositivo é completamente gratuito após o download. Faça perguntas ilimitadas sem se preocupar com custos de tokens ou taxas de assinatura para uso de API.
Ideal para ambientes classificados, fluxos de trabalho compatíveis com SCIF e qualquer situação onde os dados não devem cruzar uma fronteira de rede. IA verdadeiramente isolada.
O LLM local analisa o texto do contrato recuperado do seu índice no dispositivo e destaca cláusulas importantes, obrigações e prazos — tudo sem Internet.
O LocalRAG! recupera as seções relevantes do EPUB e gera um resumo conciso usando o modelo Qwen3 no dispositivo.
A IA pesquisa seu manual técnico importado e lista os procedimentos de segurança com referências de página, inteiramente offline.
Com ambos os documentos na mesma coleção, o modelo local cruza os números relevantes e fornece uma comparação — sem nuvem necessária.
A verdadeira IA offline não é mais um compromisso — é uma funcionalidade. O modelo integrado Qwen3 4B do LocalRAG! oferece Q&A documental que funciona sem nenhuma conexão à Internet, sem que nenhum dado saia do seu dispositivo. Seja num voo, numa instalação segura ou simplesmente por preferir privacidade total, o LocalRAG! oferece um assistente IA documental totalmente funcional que roda inteiramente no seu telefone.
O modelo Qwen3 4B tem aproximadamente 3 GB. Você o baixa uma única vez via Wi-Fi, e ele é armazenado permanentemente no seu dispositivo. Nenhum acesso adicional à Internet é necessário.
Em dispositivos modernos (iPhone 15 Pro, Pixel 8 e mais recentes), as respostas são tipicamente geradas em 5 a 15 segundos, dependendo da complexidade da pergunta. Dispositivos mais antigos podem levar mais tempo, mas ainda funcionam.
Para Q&A documental específico usando RAG, o modelo Qwen3 4B fornece respostas muito precisas porque trabalha com o texto real do seu documento. Para perguntas de conhecimento geral não relacionadas aos seus documentos, os modelos na nuvem têm vantagem.
Dispositivos iOS com chip A16 ou posterior (iPhone 15 e mais recentes) e dispositivos Android com 8 GB+ de RAM são recomendados. O modelo roda no motor neural ou GPU do dispositivo para melhor desempenho.
O impacto na bateria é moderado. Espere aproximadamente 2-3% de consumo de bateria a cada 10 perguntas em dispositivos modernos. O modelo só roda quando você faz uma pergunta — não consome energia em segundo plano.
Experimente o LocalRAG! grátis
Plano gratuito com 5 perguntas por dia. Sem necessidade de conta.