每次您向ChatGPT、Gemini或任何云端AI服务上传文档时,文件都会被传送到远程服务器进行处理、存储,并可能被用于模型训练。对于机密文档 — 法律合同、医疗记录、财务报表、人事档案 — 这是严重的风险。LocalRAG!完全消除了这一风险。AI流程的每一步都在您的设备上运行。文件永远不会离开您的手机或平板。
基于云的AI工具功能强大,但伴随着固有的权衡:您的数据会被发送到他人的服务器。对于处理敏感信息的个人和组织,这造成了真实的合规和安全问题。律师不能在不冒着特权泄露风险的情况下将客户合同上传到ChatGPT。医疗工作者不能在没有HIPAA顾虑的情况下通过云端AI处理患者记录。财务顾问在客户数据离开其控制范围时面临监管审查。即使有隐私政策,根本问题依然存在 — 您的机密数据在您无法控制的基础设施上。
LocalRAG!从零开始为隐私而构建。文档解析、文本提取、嵌入生成、向量索引、语义搜索和回答生成全部在设备上完成。在本地LLM模式下,连语言模型都在手机上运行。在API模式下,只有相关的文本片段(而非完整文档)被发送给AI提供商 — 您还可以使用自己的API密钥(BYOK)来保持对关系的完全控制。没有任何LocalRAG!服务器会看到您的文档。
添加敏感PDF、合同、医疗记录或财务报告。文件存储在应用的沙箱存储中,不会上传到任何地方。
文档文本在本地提取和嵌入。向量索引在设备上构建和存储。不涉及任何云处理。
就机密文档提问。在本地LLM模式下,回答完全在设备上生成。在API模式下,只发送小的文本片段 — 绝不发送完整文档。
由于文档不离开设备,LocalRAG!帮助您维持数据保护法规的合规性。设备端模式无需第三方数据处理协议。
您的文档不会上传到任何服务器 — 不会到LocalRAG!服务器,不会到云存储,不会到AI提供商。它们仅存在于您的设备上。
法律、医疗、金融和政府专业人士可以使用AI文档分析,而无需承担云工具带来的合规风险。
使用云端AI模型获取更高准确度时,可携带自己的API密钥。您的API关系直接与提供商建立 — LocalRAG!不会看到您的查询或回答。
LocalRAG!在设备上搜索法律文档,并通过精确的页码引用识别所有赔偿相关条款,合同始终不离开设备。
设备端AI在本地处理医疗文档,提供关键诊断、治疗和结果的时间线总结。
LocalRAG!从财务文档中检索风险相关章节并附引用进行总结 — 全部在您的手机上处理。
当两份NDA在同一集合中时,AI交叉引用关键条款 — 保密范围、期限、排除事项 — 并高亮差异,完全在设备上处理。
文档AI不应要求您在机密性上妥协。LocalRAG!证明了强大的AI文档分析和绝对的隐私可以共存。通过设备端处理、可选的本地LLM和BYOK API支持,您可以获得所需的AI能力,同时将最敏感的文档保留在它们应在的地方 — 在您的设备上,在您的控制之下。
是的。在本地LLM模式下,绝对没有任何数据离开设备 — 文档、问题和回答全部在设备上处理。在API模式下,只有与您问题相关的小文本片段被发送给AI提供商。完整文档永远不会被上传。
在API模式下,LocalRAG!从设备端索引中检索相关文本段落,并仅将这些小片段发送给AI提供商(OpenAI、Anthropic或Google)来生成回答。完整文档留在设备上。使用BYOK时,API关系直接在您和提供商之间。
可以。LocalRAG!非常适合处理机密文档的个人专业人士和小型团队。应用的设备端架构意味着本地LLM模式无需企业数据处理协议,BYOK确保API使用受您组织自己的API条款约束。
LocalRAG!的设备端处理模型与GDPR原则高度一致,因为在本地LLM模式下个人数据不会被传输给第三方。但合规性取决于您的具体用例和组织 — 请咨询您的数据保护官进行正式评估。
LocalRAG!将文档存储在应用的沙箱存储中,受设备内置加密和生物识别锁保护。如果设备丢失,标准设备安全措施(密码、Face ID、远程擦除)会像保护设备上所有其他数据一样保护您的文档。
免费试用LocalRAG!
免费版每天5次提问。无需注册账号。